Ucraina colectează o vastă bază de date din război pentru a antrena modele de inteligență artificială
Se produc schimbări ale termenului clasic război.
Pe măsură ce viitorul războiului se orientează către inteligența artificială, Ucraina dispune de o resursă valoroasă: milioane de ore de imagini filmate de drone, care pot fi utilizate pentru a antrena modele de inteligență artificială în vederea luării de decizii pe câmpul de luptă.
Inteligența artificială a fost utilizată de ambele părți pe câmpul de luptă în timpul invaziei Rusiei în Ucraina pentru identificarea țintelor, scanând imaginile mult mai rapid decât o poate face un om.
Oleksandr Dmitriev, fondatorul OCHI, un sistem digital ucrainean non-profit care centralizează și analizează fluxurile video de la peste 15000 de echipaje de drone care lucrează pe linia frontului, a declarat pentru Reuters că sistemul său a colectat 2 milioane de ore, sau 228 de ani, de imagini video de pe câmpul de luptă de la drone începând din 2022.
Acest lucru va oferi date vitale din care IA să învețe.
„Aceasta este hrană pentru IA: dacă vrei să înveți o IA, îi dai 2 milioane de ore (de video), va deveni ceva supranatural”, a declart Dmitriev.
Potrivit lui Dmitriev, imaginile pot fi folosite pentru a antrena modelele de IA în tactici de luptă, reperarea țintelor și evaluarea eficienței sistemelor de arme.
„Este în esență experiență care poate fi transformată în matematică”, a spus el, adăugând că un program al IA poate studia traiectoriile și unghiurile la care armele sunt cele mai eficiente.
Imagine de ansamblu
Sistemul a fost creat inițial în 2022 pentru a oferi comandanților militari o imagine de ansamblu asupra zonelor lor de pe câmpul de luptă, prezentându-le pe un singur ecran imagini filmate cu drone de la toate echipajele din apropiere, una lângă alta.
După ce sistemul a fost implementat, echipa care îl conducea a realizat că înregistrările video trimise de drone s-ar putea dovedi utile ca document al războiului, așa că au început să le stocheze.
În medie, Dmitriev a declarat că cinci sau șase terabyte de date noi au fost adăugate în fiecare zi din timpul luptelor.
Dmitriev a declarat că discută cu reprezentanți ai unora dintre aliații străini ai Ucrainei care și-au exprimat interesul pentru sistemul său OCHI, dar a refuzat să ofere detalii.
Samuel Bendett, senior fellow la Center for a New American Security, cu sediul în SUA, a declarat că un astfel de bazin vast de date ar fi extrem de valoros pentru a învăța sistemele IA să identifice ce anume văd și ce măsuri ar trebui să ia.
„Oamenii pot face acest lucru intuitiv, dar mașinile nu, și trebuie să fie instruite cu privire la ceea ce este sau nu un drum, sau un obstacol natural, sau o ambuscadă”, a spus el.
Kateryna Bondar, cercetător la centrul Wadhwani AI de la Centrul pentru Studii Strategice și Internaționale, a declarat că dimensiunea setului de date și calitatea imaginii au fost importante,
